一、使用的工具

haystack是django的開源搜索框架，該框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh,*Xapian*搜索引擎，不用更改代碼，直接切換引擎，減少代碼量。

搜索引擎使用Whoosh，這是一個由純Python實現的全文搜索引擎，沒有二進制文件等，比較小巧，配置比較簡單，當然性能自然略低。

中文分詞Jieba，由于Whoosh自帶的是英文分詞，對中文的分詞支持不是太好，故用jieba替換whoosh的分詞組件。

其他：Python 3.4.4, Django 1.8.3，Debian 4.2.6_3

二、配置說明

現在假設我們的項目叫做Project,有一個myapp的app，簡略的目錄結構如下。

- Project- Project- settings.py- blog- models.py

此models.py的內容假設如下：

from django.db import modelsfrom django.contrib.auth.models import Userclass Note(models.Model): user = models.ForeignKey(User) pub_date = models.DateTimeField() title = models.CharField(max_length=200) body = models.TextField() def __str__(self): return self.title

1. 首先安裝各工具

pipinstall whoosh django-haystack jieba

2. 添加 Haystack 到Django的INSTALLED_APPS

配置Django項目的settings.py里面的INSTALLED_APPS添加Haystack,例子：

INSTALLED_APPS = [ ’django.contrib.admin’, ’django.contrib.auth’, ’django.contrib.contenttypes’, ’django.contrib.sessions’, ’django.contrib.sites’, # Added. haystack先添加， ’haystack’, # Then your usual apps... 自己的app要寫在haystakc后面 ’blog’,]

點我看英文原版

3. 修改 你的settings.py，以配置引擎

本教程使用的是Whoosh，故配置如下：

import osHAYSTACK_CONNECTIONS = { ’default’: { ’ENGINE’: ’haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine’, ’PATH’: os.path.join(os.path.dirname(__file__), ’whoosh_index’), },}

其中顧名思義，ENGINE為使用的引擎必須要有，如果引擎是Whoosh，則PATH必須要填寫，其為Whoosh 索引文件的存放文件夾。

其他引擎的配置見官方文檔

4.創建索引

如果你想針對某個app例如mainapp做全文檢索，則必須在mainapp的目錄下面建立search_indexes.py文件，文件名不能修改。內容如下：

import datetimefrom haystack import indexesfrom myapp.models import Noteclass NoteIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) author = indexes.CharField(model_attr=’user’) pub_date = indexes.DateTimeField(model_attr=’pub_date’) def get_model(self): return Note def index_queryset(self, using=None): '''Used when the entire index for model is updated.''' return self.get_model().objects.filter(pub_date__lte=datetime.datetime.now())

每個索引里面必須有且只能有一個字段為document=True，這代表haystack 和搜索引擎將使用此字段的內容作為索引進行檢索(primary field)。其他的字段只是附屬的屬性，方便調用，并不作為檢索數據。

注意：如果使用一個字段設置了document=True，則一般約定此字段名為text，這是在SearchIndex類里面一貫的命名，以防止后臺混亂，當然名字你也可以隨便改，不過不建議改。

并且，haystack提供了use_template=True在text字段，這樣就允許我們使用數據模板去建立搜索引擎索引的文件，使用方便（官方推薦，當然還有其他復雜的建立索引文件的方式，目前我還不知道），數據模板的路徑為yourapp/templates/search/indexes/yourapp/note_text.txt，例如本例子為blog/templates/search/indexes/blog/note_text.txt文件名必須為要索引的類名_text.txt,其內容為

{{ object.title }}{{ object.user.get_full_name }}{{ object.body }}

這個數據模板的作用是對Note.title,Note.user.get_full_name,Note.body這三個字段建立索引，當檢索的時候會對這三個字段做全文檢索匹配。

5.在URL配置中添加SearchView，并配置模板

在urls.py中配置如下url信息，當然url路由可以隨意寫。

(r’^search/’, include(’haystack.urls’)),

其實haystack.urls的內容為，

from django.conf.urls import urlfrom haystack.views import SearchViewurlpatterns = [ url(r’^$’, SearchView(), name=’haystack_search’),]

SearchView()視圖函數默認使用的html模板為當前app目錄下，路徑為myapp/templates/search/search.html所以需要在blog/templates/search/下添加search.html文件，內容為

{% extends ’base.html’ %}{% block content %} <h2>Search</h2> <form method='get' action='.'> <table> {{ form.as_table }} <tr><td> </td><td> <input type='submit' value='Search'></td> </tr> </table> {% if query %} <h3>Results</h3> {% for result in page.object_list %}<p> <a href='http://m.propowerdrill.cn/bcjs/{{ result.object.get_absolute_url }}' rel='external nofollow' >{{ result.object.title }}</a></p> {% empty %}<p>No results found.</p> {% endfor %} {% if page.has_previous or page.has_next %}<div> {% if page.has_previous %}<a href='http://m.propowerdrill.cn/bcjs/?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}' rel='external nofollow' >{% endif %}« Previous{% if page.has_previous %}</a>{% endif %} | {% if page.has_next %}<a href='http://m.propowerdrill.cn/bcjs/?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}' rel='external nofollow' >{% endif %}Next »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}</div> {% endif %} {% else %} {# Show some example queries to run, maybe query syntax, something else? #} {% endif %} </form>{% endblock %}

很明顯，它自帶了分頁。

6.最后一步，重建索引文件

使用python manage.py rebuild_index或者使用update_index命令。

好，下面運行項目，進入該url搜索一下試試吧。

三、下面要做的，使用jieba分詞第一步

將文件whoosh_backend.py（該文件路徑為python路徑/lib/python3.4/site-packages/haystack/backends/whoosh_backend.py）拷貝到app下面，并重命名為whoosh_cn_backend.py，例如blog/whoosh_cn_backend.py。修改如下添加from jieba.analyse import ChineseAnalyzer修改為如下

schema_fields[field_class.index_fieldname] =TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(),field_boost=field_class.boost)

第二步

在settings.py中修改引擎，如下

import osHAYSTACK_CONNECTIONS = { ’default’: { ’ENGINE’: ’blog.whoosh_cn_backend.WhooshEngine’, ’PATH’: os.path.join(BASE_DIR, ’whoosh_index’ },}

第三步

重建索引，在進行搜索中文試試吧。

索引自動更新

如果沒有索引自動更新，那么每當有新數據添加到數據庫，就要手動執行update_index命令是不科學的。自動更新索引的最簡單方法在settings.py添加一個信號。

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR ='haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

官方文檔

看了這入門篇，你現在應該大概能配置一個簡單的全文搜索了吧，如果想自定義怎么辦？ 建議閱讀官方文檔和github的源碼。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。