python 中 logging模塊 假如遇到 多線程 或者 多進程 或者在web框架中自定義logging的話（一個請求就是一個獨立的線程）非常容易重復打印日志 和造成內(nèi)存崩潰，所以：

重寫日志方法 用類：

class Log(): import logging def __init__(self): self.logger = logging.getLogger(__name__) # 以下三行為清空上次文件 # 這為清空當前文件的logging 因為logging會包含所有的文件的logging logging.Logger.manager.loggerDict.pop(__name__) # 將當前文件的handlers 清空 self.logger.handlers = [] # 然后再次移除當前文件logging配置 self.logger.removeHandler(self.logger.handlers) # 這里進行判斷，如果logger.handlers列表為空，則添加，否則，直接去寫日志 if not self.logger.handlers: # loggger 文件配置路徑 self.handler = logging.FileHandler(os.getcwd() + ’/logger/%s_log/%s_score.log’ % (str(dt.date.today()), str(dt.date.today()))) # logger 配置等級 self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # logger 輸出格式 formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s’) # 添加輸出格式進入handler self.handler.setFormatter(formatter) # 添加文件設置金如handler self.logger.addHandler(self.handler) # 以下皆為重寫方法 并且每次記錄后清除logger def info(self,message=None): self.__init__() self.logger.info(message) self.logger.removeHandler(self.logger.handlers) def debug(self,message=None): self.__init__() self.logger.debug(message) self.logger.removeHandler(self.logger.handlers) def warning(self,message=None): self.__init__() self.logger.warning(message) self.logger.removeHandler(self.logger.handlers) def error(self,message=None): self.__init__() self.logger.error(message) self.logger.removeHandler(self.logger.handlers) def critical(self, message=None): self.__init__() self.logger.critical(message) self.logger.removeHandler(self.logger.handlers)

親測有效！

另外 模塊尤其注意 例如web請求的時候 在接口處調(diào)用 然后引導傳參 千萬別做全局變量

補充：python中多個文件共用logger，重復打印問題的解決方案

最近在項目中，需要用python的logging庫來將日志打印到文件中,然后將python腳本放到crontab中執(zhí)行。所以寫了一個logger的簡單封裝。

如下：

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import loggingimport timeimport os class Log(object): ’’’封裝后的logging ’’’ def __init__(self, logger=None, log_cate=’search’): ’’’ 指定保存日志的文件路徑，日志級別，以及調(diào)用文件 將日志存入到指定的文件中 ’’’ # 創(chuàng)建一個logger self.logger = logging.getLogger(logger) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 創(chuàng)建一個handler，用于寫入日志文件 self.log_time = time.strftime('%Y_%m_%d') file_dir = os.getcwd() + ’/../log’ if not os.path.exists(file_dir): os.mkdir(file_dir) self.log_path = file_dir self.log_name = self.log_path + '/' + log_cate + '.' + self.log_time + ’.log’ # print(self.log_name) fh = logging.FileHandler(self.log_name, ’a’) # 追加模式 這個是python2的 # fh = logging.FileHandler(self.log_name, ’a’, encoding=’utf-8’) # 這個是python3的 fh.setLevel(logging.INFO) # 再創(chuàng)建一個handler，用于輸出到控制臺 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) # 定義handler的輸出格式 formatter = logging.Formatter( ’[%(asctime)s] %(filename)s->%(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s]%(message)s’) fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 給logger添加handler self.logger.addHandler(fh) self.logger.addHandler(ch) # 添加下面一句，在記錄日志之后移除句柄 # self.logger.removeHandler(ch) # self.logger.removeHandler(fh) # 關(guān)閉打開的文件 fh.close() ch.close() def getlog(self): return self.logger

目的是讓所有用到logger的地方，只import這個封裝庫就行，然后直接調(diào)用。比如調(diào)用logger的

a.py

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- from common.log import Loglog = Log().getlog()log.info('I am a.py')

b.py

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- from common.log import Loglog = Log().getlog()log.info('I am b.py')

c.py

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import aimport bfrom common.log import Log log = Log().getlog()log.info('I am c.py')

此時執(zhí)行c.py的結(jié)果如下：

➜ search git:(master) ✗ python c.py

[2019-01-14 15:58:35,807] a.py-><module> line:6 [INFO]I am a.py

[2019-01-14 15:58:35,808] b.py-><module> line:6 [INFO]I am b.py

[2019-01-14 15:58:35,808] b.py-><module> line:6 [INFO]I am b.py

[2019-01-14 15:58:35,809] c.py-><module> line:8 [INFO]I am c.py

[2019-01-14 15:58:35,809] c.py-><module> line:8 [INFO]I am c.py

[2019-01-14 15:58:35,809] c.py-><module> line:8 [INFO]I am c.py

可見，a.py, b.py,c.py的logger共用了，出現(xiàn)了重復打印。

從現(xiàn)象可以得出，不同文件間的log系統(tǒng)是相互影響的，在a.py，b.py, c.py中，我們的調(diào)用方式是log = Log().getlog(), 即self.logger = logging.getLogger(logger),logger參數(shù)并未傳遞 , 所以得到的self.logger是RootLogger。

RootLogger是一個python程序內(nèi)全局唯一的，所有Logger對象的祖先。所以我們對RootLogger的設定，自然會影響到所有的日志輸出。簡言之，就是先打開的文件中對log的設置，后打開的文件都會受到影響,都會走一遍logger的繼承關(guān)系。在這個示例中，b.py在a.py之后被import, 所以b.py會執(zhí)行一次自己的logger，再執(zhí)行一次a.py中打開的RootLogger, 以此類推.........

不用默認的RootLogger, 給每個Logger都加個名字。

a.py

from common.log import Loglog = Log(__name__).getlog()log.info('I am a.py')

b.py

from common.log import Loglog = Log(__name__).getlog()log.info('I am b.py')

c.py

import bimport a from common.log import Log log = Log(__name__).getlog()log.info('I am c.py')

c.py的最新執(zhí)行結(jié)果：

➜ search git:(master) ✗ python c.py

[2019-01-14 16:24:12,008] b.py-><module> line:6 [INFO]I am b.py

[2019-01-14 16:24:12,009] a.py-><module> line:6 [INFO]I am a.py

[2019-01-14 16:24:12,009] c.py-><module> line:10 [INFO]I am c.py

沒有重復了，符合預期。問題得以解決。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。