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由FTWRL導致的MySQL從庫死鎖分析及參數深究

瀏覽:3日期:2023-10-16 13:29:46

最近線上執行備份的從庫時出現復制卡死現象,分析以后發現是兩個死鎖,show full processlist的狀態如圖1所示,其中,數據庫版本是官方5.7.18版本,我們內部做了些許修改,但與此次死鎖無關。

由FTWRL導致的MySQL從庫死鎖分析及參數深究

圖一

先說一下結論,圖一中:

162線程是執行innobackup執行的flush tables with read lock; 144是SQL線程,并行復制中的Coordinator線程; 145/146是并行復制的worker線程,145/146worker線程隊列中的事務可以并行執行。

144Coordinator線程分發relaylog中事務時發現這個事務不能執行,要等待前面的事務完成提交,所以處于waiting for dependent transaction to commit的狀態。145/146線程和備份線程162形成死鎖,145線程等待162線程 global read lock 釋放,162線程占有MDL::global read lock 全局讀鎖,申請全局commit lock的時候阻塞等待146線程,146線程占有MDL:: commit lock,因為從庫設置slave_preserve_commit_order=1,保證從庫binlog提交順序,而146線程執行事務對應的binlog靠后面,所以等待145的事務提交。最終形成了145->162->146->145的死循環,形成死鎖。

同樣的,圖二中:

183是備份程序執行的flush tables with read lock; 165是SQL線程,并行復制的Coordinator線程; 166/167是并行復制的worker線程。

由FTWRL導致的MySQL從庫死鎖分析及參數深究

圖二

165Coordinator線程分發的事務還不能執行,進入waiting for dependent transaction to commit的狀態,183、166、167三個線程形成死鎖,183占有全局讀鎖,獲取全局commit鎖的時候進入阻塞,等待167釋放事務涉及到表的commit鎖;166,167的事務可以并行復制,167占有表級commit鎖,但是事務對應的binlog在后面,阻塞等待166先提交進入waiting for preceding transaction to commit的狀態;166線程事務執行時提交要獲得表級commit鎖,但已經被183占有,所以阻塞等待。這樣形成了183->167->166->183的死鎖。

三個線程相互形成死鎖,在我的經驗中還是很少見的,又因為涉及的MDL鎖是服務層的鎖,死鎖檢測也不會起作用。

死鎖原因分析

1、MDL鎖

參考:http://mysql.taobao.org/monthly/2015/11/04/

2、flush tables with read lock獲取兩個鎖

MDL::global read lock 和MDL::global commit lock,而且是顯示的MDL_SHARED鎖。

//Global_read_lock::lock_global_read_lock MDL_REQUEST_INIT(&mdl_request,MDL_key::GLOBAL, '', '', MDL_SHARED, MDL_EXPLICIT); //Global_read_lock::make_global_read_lock_block_commit MDL_REQUEST_INIT(&mdl_request,MDL_key::COMMIT, '', '', MDL_SHARED, MDL_EXPLICIT);

3、事務執行中涉及兩個鎖

在所有更新數據的代碼路徑里,除了必須的鎖外,還會額外請求MDL_key::GLOBAL鎖的MDL_INTENTION_EXCLUSIVE鎖;在事務提交前,會先請求MDL_key::COMMIT鎖的MDL_INTENTION_EXCLUSIVE鎖。對于scope鎖來說,IX鎖和S鎖是不兼容的。

4、--slave_preserve_commit_order

For multi-threaded slaves, enabling this variable ensures thattransactions are externalized on theslave in the same order as they appear in the slave’s relay log.

slave_preserve_commit_order=1時,relay-log中事務的提交順序會嚴格按照在relay-log中出現的順序提交。

所以,事務的執行和flush tables with read lock語句獲得兩個鎖都不是原子的,并行復制時模式下按以下的順序就會出現死鎖。

事務A、B可以并行復制,relay-log中A在前,slave_preserve_commit_order=1 從庫回放時B事務執行較快,先執行到commit,獲得commit鎖,并進入waiting for preceding transaction to commit的狀態 執行flush tables with read lock,進入waiting for commit的狀態 事務A執行。事務A如果在FTWRL語句獲得global read lock鎖之后執行,那么事務A就進入waiting for global read lock的狀態,即第一種死鎖;如果事務A在FTWRL獲得global read lock之前執行,同時FTWRL獲得global commit鎖之后應用Xid_event提交事務,則進入 waiting for the commit lock的狀態,即第二種死鎖。

復現

理解了死鎖出現的原因后,重現就簡單多了。重現這個死鎖步驟主要是2步:

1、在主庫構造并行復制的事務,利用debug_sync

session 1 SET DEBUG_SYNC=’waiting_in_the_middle_of_flush_stage SIGNAL s1 WAIT_FOR f’; insert into test.test values(13);//事務A //session 2 SET DEBUG_SYNC= ’now WAIT_FOR s1’; SET DEBUG_SYNC= ’bgc_after_enrolling_for_flush_stage SIGNAL f’; insert into test.test values(16);//事務B

2、從庫執行,修改源代碼,在關鍵地方sleep若干時間,控制并行復制的worker的執行并留出足夠時間執行flush tables with read lock

修改點如下:

//Xid_apply_log_event::do_apply_event_worker if(w->id==0) { std::cout<<'before commit'<<std::endl; sleep(20); } //pop_jobs_item if(worker->id==0) sleep(20);

開啟slave以后,觀察show full processlist和輸出日志,在其中一個worker出現wait for preceding transaction to commit以后,執行 ftwrl,出現圖1的死鎖;wait for preceding transaction to commit以后,出現日志before commit之后,執行 ftwrl,出現圖2的死鎖。

如何解決?

出現死鎖以后如果不人工干預,IO線程正常,但是SQL線程一直卡住,一般需要等待lock-wait-timeout時間,這個值我們線上設置1800秒,所以這個死鎖會產生很大影響。

那么如何解決呢?kill !kill哪個線程呢?

對圖1的死鎖,146處于wait for preceding transaction狀態的worker線程實際處于mysql_cond_wait的狀態,kill不起作用,所以只能kill 145線程或者備份線程,如果kill145worker線程,整個并行復制就報錯結束,show slave status顯示SQL異常退出,之后需要手動重新開啟sql線程,所以最好的辦法就是kill執行flush tables with read lock的線程,代價最小。 至于圖2的死鎖,則只能kill掉執行flush tables with read lock的線程。所以出現上述死鎖時,kill執行flush tables with read lock的備份線程就恢復正常,之后擇機重新執行備份即可。

如何避免?

設置xtrabackup的kill-long-queries-timeout參數可以避免第一種死鎖的出現,其實不算避免,只是出現以后xtrabackup會殺掉阻塞的執行語句的線程;但是這個參數對第二種死鎖狀態則無能為力了,因為xtrabackup選擇殺掉的線程時,會過濾Info!=NULL。

另外還有個參數safe-slave-backup,執行備份的時候加上這個參數會停掉SQL線程,這樣也肯定不會出現這個死鎖,只是停掉SQL未免太暴力了,個人不提倡這樣做。

可以設置slave_preserve_commit_order=0關閉從庫binlog的順序提交,關閉這個參數只是影響并行復制的事務在從庫的提交順序,對最終的數據一致性并無影響,所以如果無特別要求從庫的binlog順序必須與主庫保持一致,可以設置slave_preserve_commit_order=0避免這個死鎖的出現。

關于xtrabackup kill-long-query-type參數

首先說下```kill-long-queries-timeout,kill-long-query-type```參數,文檔介紹如下

--KILL-LONG-QUERY-TYPE=ALL|SELECT This option specifies which types of queries should be killed tounblock the global lock. Default is “all”. --KILL-LONG-QUERIES-TIMEOUT=SECONDS** This option specifies the number of seconds innobackupex waitsbetween starting FLUSH TABLES WITH READ LOCK and killing those queriesthat block it. Default is 0 seconds, which means innobackupex will notattempt to kill any queries. In order to use this option xtrabackupuser should have PROCESS and SUPER privileges.Where supported (PerconaServer 5.6+) xtrabackup will automatically use Backup Locks as alightweight alternative to FLUSH TABLES WITH READ LOCK to copy non- InnoDB data to avoid blocking DML queries that modify InnoDB tables.

參數的作用的就是在Xtrabackup執行FLUSH TABLES WITH READ LOCK以后,獲得全局讀鎖時,如果有正在執行的事務會阻塞等待,kill-long-queries-timeout參數不為0時,xtrabackup內部創建一個線程,連接到數據庫執行show full processlist,如果TIME超過kill-long-queries-timeout,會kill掉線程,kill-long-query-type設置可以kill掉的SQL類型。

官方文檔介紹kill-long-query-type默認值時all,也就是所有語句都會kill掉。但在使用中發現,只設置kill-long-queries-timeout,未設置kill-long-query-type時,參數沒起作用!最后查閱xtrabackup代碼,如下:

{'kill-long-query-type', OPT_KILL_LONG_QUERY_TYPE, 'This option specifies which types of queries should be killed to ' 'unblock the global lock. Default is 'all'.', (uchar*) &opt_ibx_kill_long_query_type, (uchar*) &opt_ibx_kill_long_query_type, &query_type_typelib, GET_ENUM, REQUIRED_ARG, QUERY_TYPE_SELECT, 0, 0, 0, 0, 0}

心中一萬頭草泥馬,也許只是筆誤,但也太坑爹了!所以使用kill-long-query-type時一定要自己指定好類型!

總結

回顧這次執行備份的從庫復制卡死故障,根本原因在于flush tables with read lock語句和事務執行的過程都涉及到連個鎖,而且不是原子的,再加上并行復制以及設置了從庫binlog的順序提交,最終導致三個線程形成死鎖。在尋找問題的解決方案中,意外發現了Xtrabackup kill-long-query-type的“秘密”,告誡我們在使用中盡量顯示指定參數,一方面更準確,另一方面也便于查看。

另外,我們知道set global read_only=1語句執行中涉及到的鎖和flush tables with read lock涉及的鎖時一樣的,也是兩個MDL鎖,所以理論上在并行復制的從庫執行set global read_only=1語句也可能會出現上述的兩個死鎖,有興趣的可以驗證下。

來自:http://database.51cto.com/art/201801/562689.htm

標簽: MySQL 數據庫
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