目錄

• MySQL兩張表取差集
• 求差集 SQL 腳本
• MySQL查兩個(gè)表之間的數(shù)據(jù)差集
• SQL LEFT JOIN 關(guān)鍵字
• 總結(jié)

MySQL兩張表取差集

業(yè)務(wù)場(chǎng)景如下：

人員表中有證件號(hào)、手機(jī)號(hào)字段，這兩個(gè)字段因?yàn)樯婕暗絺€(gè)人隱私問題，因此加密存儲(chǔ)，有另外一張解密表可以和人員表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，查出解密后的證件號(hào)和手機(jī)號(hào)，現(xiàn)在需要統(tǒng)計(jì)出人員表中有多少?zèng)]有加密的數(shù)據(jù)，進(jìn)行再次加密處理，這個(gè)時(shí)候，考慮到的就是求兩張表的差集，來找出未加密的人員。

求差集 SQL 腳本

select p.* from persons pleft join CERT_CNO_PNO_TAB c ON c.PERSON_BUSINESS_ID = p.idwhere p.`status` = "person.status.allow.yes" and p.del_flag = "0"and c.id is null;

注意看，where 語句的最后一個(gè)條件。通過 left join 連表之后，再使用右表的 c.id is null 來進(jìn)行過濾，最終可以得到 person 表與 CERT_CNO_PNO_TAB 表中的差集。

結(jié)果如下：

我們來驗(yàn)證一下，看看求得的這個(gè)差集，在解密表中是否真的不存在。

select * from CERT_CNO_PNO_TAB where PERSON_BUSINESS_ID = "0f551c3e03e34e449e5b2e31b64efdc5";

結(jié)果如下：

可以看出，通過 left join 再加上 右表的條件過濾取的的差集，是正確的。

這種求差集的效率，遠(yuǎn)比 not in 、not exist 要快的多，小伙伴們可以嘗試一下！

MySQL查兩個(gè)表之間的數(shù)據(jù)差集

需要查兩個(gè)表之間的差集

首先，想到的是主鍵直接not in

select mailbox_id from co_user where mailbox_id not in (select mailbox_id from core_mailbox);

好吧！這個(gè)是可以，但是數(shù)據(jù)多了的話，想到這個(gè)查詢的邏輯有點(diǎn)受不住

于是再改為下面的這樣：

select cu.mailbox_id,cm.mailbox_id from co_user as cu?　　　　left join core_mailbox as cm?　　　　　　on cu.mailbox_id = cm.mailbox_id?　　　　　　　　where cm.mailbox_id is NULL;

利用了left join的，然后進(jìn)行對(duì)比，并且利用where進(jìn)行篩選。

后面也在網(wǎng)上找了這條：

SELECT mailbox_id FROM `co_user` left join?(select mailbox_id as i from core_mailbox) as t1on co_user.mailbox_id= t1.i where t1.i is NULL;

概念上與第二條同理。

好吧！ 回顧了一下left join

SQL LEFT JOIN 關(guān)鍵字

LEFT JOIN 關(guān)鍵字會(huì)從左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中沒有匹配的行。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持。