concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模塊，它為異步執行可調用對象提供了高層接口。可以使用 ThreadPoolExecutor 來進行多線程編程，ProcessPoolExecutor 進行多進程編程，兩者實現了同樣的接口，這些接口由抽象類 Executor 定義。這個模塊提供了兩大類型，一個是執行器類 Executor，另一個是 Future 類。執行器用來管理工作池，future 用來管理工作計算出來的結果，通常不用直接操作 future 對象，因為有豐富的 API。

Python3.2開始，標準庫為我們提供了concurrent.futures模塊，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor兩個類，實現了對threading和multiprocessing的進一步抽象，對編寫線程池/進程池提供了直接的支持.

#! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-## -------------------------------------------------------------------------------# Name: demo3# Author: yunhgu# Date: 2021/7/8 15:17# Description: # -------------------------------------------------------------------------------import osimport timeimport threadingfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completeddef work(x): time.sleep(1) temp = f'父進程{os.getppid()}:子進程{os.getpid()}:線程{threading.get_ident()}:{x}' return tempdef sub_thread(): temp_list = [] with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]for task in as_completed(task_list): if task.done():temp_list.append(task.result()) return temp_listdef main(): print(f'主進程:{os.getpid()}') path_list = [] with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]for task in as_completed(task_list): if task.done():path_list.append(task.result()) for path in path_list:print(path)if __name__ == ’__main__’: main()

不論你在什么時候開始，重要的是開始之后就不要停止。不論你在什么時候結束，重要的是結束之后就不要悔恨。

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