ELK實際上是三個工具，Elastricsearch + Logstash + Kibana，通過ELK，用來收集日志還有進行日志分析，最后通過可視化UI進行展示。一開始業(yè)務量比較小的時候，通過簡單的SLF4J+Logger在服務器打印日志，通過grep進行簡單查詢，但是隨著業(yè)務量增加，數(shù)據(jù)量也會不斷增加，所以使用ELK可以進行大數(shù)量的日志收集和分析

簡單畫了一下架構(gòu)圖

在環(huán)境配置中，主要介紹Mac和Linux配置，Windows系統(tǒng)大致相同，當然，前提是大家都安裝了JDK 1.8及以上版本~

[root@VM_234_23_centos ~]# java -versionjava version '1.8.0_161'Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

注意：高版本的ELK同樣需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8

Elasticsearch是一個分布式的RESTful風格的搜索和數(shù)據(jù)分析引擎，能夠解決不斷涌現(xiàn)出的各種用例。作為Elastic Stack的核心，它集中存儲您的數(shù)據(jù)，幫助您發(fā)現(xiàn)意料之中以及意料之外的情況。

Mac安裝和運行：

Linux：從Elasticsearch官方地址下載（也可以下載完，通過ftp之類的工具傳上去），gz文件的話通過tar進行解壓縮，然后進入bin目錄下運行軟件。

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch

注意：在Linux機器上，運行Elasticsearch需要一個新的用戶組，文章最后有Elastic在Linux安裝的踩坑記錄。

Logstash是開源的服務器端數(shù)據(jù)處理管道，能夠同時從多個來源采集數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到您最喜歡的“存儲庫”中。（我們的存儲庫當然是Elasticsearch。）——官方賣萌

Mac安裝：

brew install logstash

Linux安裝：

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz

修改配置文件

vim /etc/logstash.conf

conf文件，指定要使用的插件，和配置對應的elasticsearch的hosts。

input { stdin { } }output {elasticsearch { hosts => ['localhost:9200'] }stdout { codec => rubydebug }}

運行

bin/logstash -f logstash.conf

訪問 http://localhost:9600/

{'host': '=-=','version': '6.2.4','http_address': '127.0.0.1:9600','id': '5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2','name': '=-=','build_date': '2018-04-12T22:29:17Z','build_sha': 'a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14','build_snapshot': false}

在Elasticsearch日志中，也能看到Logstash正常加入的日志。

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]

看到這種返回值，表示已經(jīng)成功安裝和啟動。

踩坑

在運行的那一步，有可能遇到內(nèi)存分配錯誤：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

這個錯誤很明顯就是內(nèi)存不足，由于個人購買的是騰訊云1G內(nèi)存的服務器（如果是壕，請隨意購買更高的配置=-=），已經(jīng)運行了Elasticsearch，導致Logstash分配不到足夠的內(nèi)存，所以最后要修改一下JVM配置。

[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/[root@VM_234_23_centos config]# lltotal 28-rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options-rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties-rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml-rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml-rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options

將-Xms1g -Xmx1g修改為：

-Xms256m

-Xmx256m

然后就能正常啟動了~~

Kibana

軟件安裝

Kibana讓您能夠可視化Elasticsearch中的數(shù)據(jù)并操作Elastic Stack，因此您可以在這里解開任何疑問：例如，為何會在凌晨2:00被傳呼，雨水會對季度數(shù)據(jù)造成怎樣的影響。（而且展示的圖標十分酷炫）

Mac安裝：

brew install kibana

Linux安裝，官方下載地址： https://www.elastic.co/downloads/kibana

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393

在這一步，有可能下載速度奇慢，所以我本地下載好之后，通過rz命令傳輸?shù)椒掌鳌?/p>

[root@VM_234_23_centos app]# rzrz waiting to receive.Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel.Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...100% 200519 KB 751 KB/sec 00:04:27 0 Errors [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz修改配置

修改config/kibana.yml配置文件，設(shè)置elasticsearch.url指向Elasticsearch實例。

如果跟我一樣使用默認的配置，可以不需要修改該文件。

啟動

[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana

訪問 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g= ()

界面顯示了這么多功能，下面通過整合SLF4J+LogBack。

整合Spring+Logstash

修改logstash.conf后，重新啟動Logstash

input { # stdin { }tcp { # host:port就是上面appender中的destination，# 這里其實把Logstash作為服務，開啟9250端口接收logback發(fā)出的消息 host => '127.0.0.1' port => 9250 mode => 'server' tags => ['tags'] codec => json_lines }}output {elasticsearch { hosts => ['localhost:9200'] }stdout { codec => rubydebug }}

在Java應用中引用依賴

<dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>5.2</version></dependency>

在logback.xml中配置日志輸出

<!--日志導出的到 Logstash--><appender name='stash' class='net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender'><destination>localhost:9250</destination><!-- encoder必須配置,有多種可選 --><encoder charset='UTF-8' > <!-- 'appname':'ye_test' 的作用是指定創(chuàng)建索引的名字時用，并且在生成的文檔中會多了這個字段 --> <customFields>{'appname':'ye_test'}</customFields></encoder></appender> <root level='INFO'><appender-ref ref='stash'/></root>

由于我在第一步驟中，沒有指定對應的index，所以在服務啟動的時候，日志采集器Logstash幫我自動創(chuàng)建了logstash-timestamp的index。

在Kibana中添加index索引

在左邊discover中查看索引信息

添加可視化圖表Visualize

還有更多功能還在探索中，首先環(huán)境搭起來才會用動力繼續(xù)去學習~

踩坑記錄 啟動報錯

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

原因： 不能使用Root權(quán)限登錄

解決方案： 切換用戶

[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/# 切換用戶，記得su - ，這樣才能獲得環(huán)境變量[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - esException in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

錯誤原因：使用非 root用戶啟動ES，而該用戶的文件權(quán)限不足而被拒絕執(zhí)行。

解決方法： chown -R用戶名:用戶名 文件（目錄）名

例如： chown -R abc:abc searchengine，再啟動ES就正常了

Elasticsearch啟動后報Killed

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]

[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]

[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] no plugins loaded

Killed

修改config目錄下的jvm.options，將堆的大小設(shè)置小一點。

# Xms represents the initial size of total heap space# Xmx represents the maximum size of total heap space-Xms512m-Xmx512m

虛擬內(nèi)存不足

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

需要修改虛擬內(nèi)存的大小（在root權(quán)限下）

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security

[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]

[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] initialized

[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] starting ...

[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}

[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks

ERROR: [1] bootstrap checks failed

[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopping ...

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopped

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closing ...

[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closed

到此這篇關(guān)于Spring Boot 搭建 ELK正確看日志的配置流程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot 搭建 ELK內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！