SpringBoot整合JPA

使用數據庫是開發基本應用的基礎，借助于開發框架，我們已經不用編寫原始的訪問數據庫的代碼，也不用調用JDBC（Java Data Base Connectivity）或者連接池等諸如此類的被稱作底層的代碼，我們將從更高的層次上訪問數據庫，這在Springboot中更是如此，本章我們將詳細介紹在Springboot中使用 Spring Data JPA 來實現對數據庫的操作。

JPA & Spring Data JPA

JPA是Java Persistence API的簡稱，中文名Java持久層API，是Sun官方提出的Java持久化規范.

其設計目標主要是為了簡化現有的持久化開發工作和整合ORM技術。

JPA使用XML文件或注解（JDK 5.0或更高版本）來描述對象-關聯表的映射關系，能夠將運行期的實體對象持久化到數據庫，它為Java開發人員提供了一種ORM工具來管理Java應用中的關系數據。

簡單地說，JPA就是為POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的標準規范，即將Java的普通對象通過對象關系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到數據庫中。

由于JPA是在充分吸收了現有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基礎上發展而來的，因而具有易于使用、伸縮性強等優點。

Spring Data JPA 是 Spring 基于 Spring Data 框架、在JPA 規范的基礎上開發的一個框架，使用 Spring Data JPA 可以極大地簡化JPA 的寫法，可以在幾乎不用寫實現的情況下實現對數據庫的訪問和操作，除了CRUD外，還包括分頁和排序等一些常用的功能。

Spring Data JPA 還提供了對分頁查詢、自定義SQL、查詢指定N條記錄、聯表查詢等功能的支持

JPA不是一種新的ORM框架，它的出現只是用于規范現有的ORM技術，它不能取代現有的Hibernate、TopLink等框架。相反，在采用JPA開發時，我們將仍將使用到這些ORM框架，只是此時開發出來的應用不再依賴于某個持久化提供商。應用可以在不修改代碼的情況下在任何JPA環境下運行，真正做到低耦合，可擴展的程序設計。

Hibernate & JPA

1、JPA

全稱Java Persistence API，通過JDK 5.0注解或XML描述對象－關系表的映射關系，并將運行期的實體對象持久化到數據庫中。

JPA的出現有兩個原因：

其一，簡化現有Java EE和Java SE應用的對象持久化的開發工作；

其二，Sun希望整合對ORM技術，實現持久化領域的統一。

JPA提供的技術：

1）ORM映射元數據：JPA支持XML和JDK 5.0注解兩種元數據的形式，元數據描述對象和表之間的映射關系，框架據此將實體對象持久化到數據庫表中；

2）JPA 的API：用來操作實體對象，執行CRUD操作，框架在后臺替我們完成所有的事情，開發者從繁瑣的JDBC和SQL代碼中解脫出來。

3）查詢語言：通過面向對象而非面向數據庫的查詢語言查詢數據，避免程序的SQL語句緊密耦合。

2、JPA & Hibernate 關系

JPA是規范，Hibernate是框架，JPA是持久化規范，而Hibernate實現了JPA。

Hibernate VS Mybatis

Mybatis：小巧、方便、高效、簡單、直接、半自動

Hibernate：強大、方便、高效、復雜、繞彎子、全自動

一、導入依賴

<dependencies><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.76</version></dependency><dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope></dependency> </dependencies>二、簡單的CRUD

1、配置文件

spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://localhost:3306/shy driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource jpa: hibernate: #定義數據庫表的生成策略 create 創建一個表 update 更新或者創建數據表 ddl-auto: update #控制臺顯示sql語句 show-sql: trueserver: port: 80

其中，spring.jpa.hibernate.ddl-auto 參數用來配置是否開啟自動更新數據庫表結構，可取create、create-drop、update、validate、none五個值。

create 每次加載hibernate時，先刪除已存在的數據庫表結構再重新生成； create-drop 每次加載hibernate時，先刪除已存在的數據庫表結構再重新生成，并且當 sessionFactory關閉時自動刪除生成的數據庫表結構； update 只在第一次加載hibernate時自動生成數據庫表結構，以后再次加載hibernate時根據model類自動更新表結構； validate 每次加載hibernate時，驗證數據庫表結構，只會和數據庫中的表進行比較，不會創建新表，但是會插入新值。 none 關閉自動更新

2、實體類

Shop：

package com.shy.entity;import lombok.Data;import javax.persistence.*;@Data//使用jpa注解 配置映射關系@Entity//告訴jpa這是一個實體類 和數據表映射的類public class Shop{ @Id//表明這是以一個主鍵 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增 private Integer shopId; @Column(length = 20) private String shopName; private double price; private Integer shopClassId; private Integer num;}

ShopClass，商品類別

package com.shy.entity;import lombok.Data;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;@Data@Entitypublic class ShopClass { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer shopClassId; private String shopClassName;}

3、Dao層

編寫dao繼承JpaRepository類，泛型傳入 要操作的實體類，和主鍵類型

package com.example.dao;import com.shy.entity.Shop;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;import org.springframework.stereotype.Repository;/* 參數一 T :當前需要映射的實體 * 參數二 ID :當前映射的實體中的OID(映射對象標識符，數據庫主鍵)的類型*/@Repositorypublic interface ShopRepository extends JpaRepository<Shop,Integer> { /* * 我們在這里直接繼承 JpaRepository * 這里面已經有很多現成的方法了 * 這也是JPA的一大優點 * 我們可以直接使用這些方法，包括其父類的好多方法。 * */}

JpaRepository:

package org.springframework.data.jpa.repository;import java.util.List;import javax.persistence.EntityManager;import org.springframework.data.domain.Example;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean;import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor;@NoRepositoryBeanpublic interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {@OverrideList<T> findAll();// 查詢所有實體@OverrideList<T> findAll(Sort sort);// 查詢所有實體并排序@OverrideList<T> findAllById(Iterable<ID> ids);// 根據ID集合查詢實體@Override<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities);// 保存并返回（修改后的）實體集合void flush();// 提交事務<S extends T> S saveAndFlush(S entity); // 保存實體并立即提交事務<S extends T> List<S> saveAllAndFlush(Iterable<S> entities);@Deprecateddefault void deleteInBatch(Iterable<T> entities){deleteAllInBatch(entities);}void deleteAllInBatch(Iterable<T> entities); // 批量刪除實體集合void deleteAllByIdInBatch(Iterable<ID> ids);void deleteAllInBatch();// 批量刪除所有實體@DeprecatedT getOne(ID id);// 根據ID查詢實體T getById(ID id);@Override<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example);// 查詢與指定Example匹配的所有實體@Override<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example, Sort sort);// 查詢與指定Example匹配的所有實體并排序}

4、service層

service:

package com.shy.service;import com.shy.entity.Shop;import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo;import java.util.List;public interface ShopService { //查詢所有商品 List<Shop> findAll(); //增加商品 Shop addShop(Shop shop); //通過商品id修改商品名 Shop updateShop(); //通過商品id刪除商品 void delShop(Integer id);}

Impl:

package com.shy.service;import com.shy.dao.ShopRepository;import com.shy.entity.Shop;import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Servicepublic class ShopServiceImpl implements ShopService{ @Autowired private ShopRepository shopRepository; @Override public List<Shop> findAll() {return shopRepository.findAll(); } @Override public Shop addShop(Shop shop) {shop.setPrice(333);shop.setShopClassId(3);shop.setNum(30);shop.setShopName('耳機');return shopRepository.save(shop); } @Override public Shop updateShop() {Shop shop = new Shop();shop.setShopId(11);shop.setShopName('平板');shop.setShopClassId(3);shop.setNum(40);return shopRepository.save(shop); } @Override public void delShop(Integer id) {shopRepository.deleteById(id);System.out.println('刪除成功'); }}

5、controller

package com.shy.controller;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.shy.entity.Shop;import com.shy.service.ShopService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class ShopController { @Autowired private ShopService shopService; @GetMapping('/list') public String findAll(){return JSON.toJSONString(shopService.findAll()); } @GetMapping('/save') public String save(Shop shop){return JSON.toJSONString(shopService.addShop(shop)); } @GetMapping('/saveAndFlush') public String saveAndFlush(){return JSON.toJSONString(shopService.updateShop()); } @GetMapping('/delShop/{id}') public void delShop(@PathVariable Integer id){shopService.delShop(id); }}

全程用postman測試

三、自定義SQL

在ShopRepository中添加

//使用原生sql需要加上，nativeQuery = true //?1代表第一個參數 @Query(value='select * from shop where shop.price = ?1',nativeQuery = true) Shop findByPrice(Double price); //修改商品,@Modifying+@Query執行更新操作，serviceImpl不要忘記加上,要使用hql的話，需要把entity別名刪掉 @Transactional//設計修改表的操作需要開啟事務支持 @Modifying//這個注解只支持返回值為int/Integer @Query('update Shop s set s.shopName = ?1 where s.shopId = ?2') int updateshop2(String name,Integer shopId);

service:

//通過價格查詢商品 Shop findByPrice(Double price);//修改商品名原生sql方法 int updateshop2(String name,Integer shopId);

Impl:

@Override public Shop findByPrice(Double price) {return shopRepository.findByPrice(price); }@Override public int updateshop2(String name, Integer shopId) {return shopRepository.updateshop2(name, shopId); }

controller:

@GetMapping('/listPrice/{price}') public String findByPrice(@PathVariable Double price){return JSON.toJSONString(shopService.findByPrice(price)); }@GetMapping('/saveAndFlush2/{id}/{name}') public String saveAndFlush2(@PathVariable(value = 'id') Integer shopId, @PathVariable String name){return shopService.updateshop2(name, shopId)>0?'修改成功':'修改失敗'; }四、分頁查詢

Pageable 是 Spring 封裝的分頁實現類，使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規則。

Spring Data JPA 已經幫我們內置了分頁功能，在查詢的方法中，需要傳入參數 Pageable，當查詢中有多個參數的時候 Pageable 建議作為最后一個參數傳入,

Pageable使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規則，排序規則可省略

service:

/** * 分頁查詢 * @param pageNo 第幾頁 * @param pageSize 每頁有多少條數據 * @param pageable Spring 封裝的分頁實現類 * @return 數據 */ Page<Shop> pageShop(Integer pageNo,Integer pageSize,Pageable pageable);

Impl：

@Override public Page<Shop> pageShop(Integer pageNo, Integer pageSize, Pageable pageable) {//注意排序這找的是實體類中的字段，不是數據庫里的//分頁頁碼從0開始pageable = PageRequest.of(pageNo,pageSize, Sort.Direction.DESC, 'shopId');return shopRepository.findAll(pageable); }

controller:

@GetMapping('/pageShop/{pageNo}/{pageSize}') public String pageShop(@PathVariable Integer pageNo, @PathVariable Integer pageSize,Pageable pageable){return JSON.toJSONString(shopService.pageShop(pageNo, pageSize, pageable)); }五、連表查詢

VO(value object)值對象

通常用于業務層之間的數據傳遞，僅僅包含數據而已 View object：視圖對象

接受頁面傳遞來的對象，封裝對象

將業務處理完成的對象，封裝成頁面要用的數據

創建ShopAndShopClassVo用來接收連表查詢后的結果

entity,這里的有參構造必須加，要往里賦值

package com.shy.entity;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class ShopAndShopClassVo { private String shopName; private double price; private String shopClassName;}

ShopRepository：

//連表查詢 @Query('select new com.shy.vo.ShopAndShopClassVo(s.shopName,s.price,sc.shopClassName) from Shop s,ShopClass sc ' + 'where s.shopClassId=sc.shopClassId and sc.shopClassName=?1') List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);

JPQL進行查詢，它的特征就是與原生SQL語句類似，完全面向對象，通過類名和屬性訪問，而不是表名和表屬性

service:

//連表查詢 List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);

Impl:

@Override public List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName) {return shopRepository.findShopInfo(shopClassName); }

controller:

@GetMapping('/andFind/{name}') public String findShopInfo(@PathVariable('name') String shopClassName){return JSON.toJSONString(shopService.findShopInfo(shopClassName)); }六、分組查詢

接收數據的另一種寫法，創建一個結果集的接口來接收連表查詢后的結果

定義一個結果集的接口類，接口類的內容來自于商品表和商品類別表。

entity:

package com.shy.entity;public interface GroupShop { String getNum(); String getShopClassName();}

在運行中 Spring 會給接口（GroupShop）自動生產一個代理類來接收返回的結果，代碼中使用 getXX 的形式來獲取。

ShopRepository：

//分組查詢 @Query('select count(s.shopName) as 商品數量,sc.shopClassName as 類別名稱 from Shop s,ShopClass sc where s.shopClassId=sc.shopClassId group by s.shopClassId') List<GroupShop> groupShop();

service:

//分組查詢 List<GroupShop> groupShop();

Impl:

@Override public List<GroupShop> groupShop() {return shopRepository.groupShop(); }

controller:

@GetMapping('/groupShop') public String groupShop(){return JSON.toJSONString(shopService.groupShop()); }七、與mybatis對比 jpa是對象與對象之間的映射，而mybatis是對象和結果集的映射 jpa移植性比較好，不用關心用什么數據庫，因為mybatis自由寫sql語句，所以當項目移植的時候還需要改sql。 修改字段時JPA更簡單，mybatis需要修改一堆的xml，mapper等文件很麻煩。 mybatis自定義sql，比較靈活，也可以寫復雜的sql，JPA只適合簡單的單表sql 總結：mybatis和JPA各有優勢，如果sql簡單，則jpa使用效率更高，如果sql較復雜，需要自定義，則使用mybatis更加順手。

到此這篇關于SpringBoot整合JPA的全過程的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot整合JPA內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！