使用maven導(dǎo)入依賴包

<!--下邊依賴跟aop沒(méi)關(guān)系，只是項(xiàng)目中用到了 JSONObject，所以引入fastjson--><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.70</version></dependency>

常用方法：

1.JSON.toJSONString(obejct) - java對(duì)象轉(zhuǎn)JSON字符串，

注意：

默認(rèn)情況下，如果int類型和boolean類型的屬性沒(méi)賦值的時(shí)候 (public boolean a; public int b;)，調(diào)用 JSON.toJSONString(obejct) 序列化后，a和b不會(huì)被過(guò)濾掉，而是返回boolean類型和int類型的默認(rèn)值 false和0。當(dāng)然其他類型如果沒(méi)有賦值，序列化時(shí)，會(huì)被過(guò)濾掉。

來(lái)看下例子就明白了

public class Test { public static void main(String[] args) {List<User> userList = new ArrayList<>();User user = new User();user.setName('123');userList.add(user);System.out.println(JSON.toJSONString(userList)); } public static class User{private String name;private int age;public boolean health;public Date time; public String getName() { return name;} public void setName(String name) { this.name = name;} public int getAge() { return age;} public void setAge(int age) { this.age = age;} }}

先給name賦值，其他的都不賦值，結(jié)果time屬性被過(guò)濾掉了，如下：

再看下都不賦值的情況，結(jié)果name和time屬性都被過(guò)濾掉了，而int類型的age和boolean類型的health屬性取得時(shí)類型的默認(rèn)值：

2.JSON.parseObject(string, User.class) - JSON字符串轉(zhuǎn)java對(duì)象

（1）List集合轉(zhuǎn)JSON

@RestControllerpublic class Json { @RequestMapping(value = '/json') public String json() throws Exception{List<User> userList = new ArrayList<>();userList.add(new User('1', '1', 20));String res = JSON.toJSONString(userList);return res; }}

（2）Map集合轉(zhuǎn)JSON

package com.lxc.Test; import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map; public class Json { public static void main(String[] args) {Map<String, Object> userList = new HashMap<>();for(int i = 0; i < 5; i ++) { userList.put('user'+i, new User('name'+i, 20+i));}System.out.println('json:'+JSON.toJSONString(userList)); } public static class User{private String name;private int age; public User(String name, int age) { this.name = name; this.age = age;} public String getName() { return name;} public void setName(String name) { this.name = name;} public int getAge() { return age;} public void setAge(int age) { this.age = age;} }}

1.JSON轉(zhuǎn)Java對(duì)象 - JSON.perseObject()

public class Json { public static void main(String[] args) {String json = '{'age':20,'name':'name0'}';System.out.println(JSON.parseObject(json, User.class)+''); }}

2.JSON轉(zhuǎn)Java集合 - JSON.perseArray()

public class Json { public static void main(String[] args) {String json = '[{'age':20,'name':'name0'}]';List<User> userList = JSON.parseArray(json, User.class);userList.forEach(System.out::println); }}

toJSONString 靜態(tài)方法參數(shù)有兩個(gè)：

參數(shù)一：要序列化的對(duì)象；參數(shù)二：SerializerFeature 枚舉類型的可變參數(shù) ( 我們可以傳遞多個(gè)參數(shù) )，進(jìn)行序列化時(shí)，我們可以定義特殊的需求。

1.SerializerFeature.WriteMapNullValue

對(duì)一個(gè)對(duì)象或者列表進(jìn)行序列化時(shí)，默認(rèn)情況下如果屬性值為null，序列化后的結(jié)果會(huì)過(guò)濾掉其屬性,如果想保留其屬性值，可以使用 SerializerFeature.WriteMapNullValue。

public class Json { public static void main(String[] args) {User user = new User();user.setAge(20);String res = JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.WriteMapNullValue);System.out.println(res); } public static class User{private String name = null;private int age; public String getName() { return name;} public void setName(String name) { this.name = name;} public int getAge() { return age;} public void setAge(int age) { this.age = age;} @Overridepublic String toString() { return 'User{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’;} }}

2.SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty

對(duì)一個(gè)對(duì)象或者列表進(jìn)行序列,把屬性值為null的字段進(jìn)行轉(zhuǎn)化為 '' 雙引號(hào)。

public class Json { public static void main(String[] args) {User user = new User();user.setAge(20);String res = JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty);System.out.println(res); }}

3.SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero

序列之后, 把屬性值為 null 的屬性轉(zhuǎn)化為 0，這個(gè)前提是此屬性是 int 類型的！

public class Json { public static void main(String[] args) {User user = new User();user.setName('測(cè)試');String res = JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero);System.out.println(res); }}

4.SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse

序列之后, 把屬性值為 null 的屬性轉(zhuǎn)化為 false，這個(gè)前提是此屬性是 boolean 類型的！

@Datapublic class User{private String name;private int age;private boolean health;}

5.SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat

把時(shí)間戳序列化為正常的時(shí)間，默認(rèn)輸出JSON.toJSONString() 序列之后, 默認(rèn)輸出如下：

添加 SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat 之后的效果：

@Datapublic class User{ private String name; private int age; private Date birthday = new Date(); private boolean health;}

6.SerializerFeature.PrettyFormat

序列化的數(shù)據(jù)縱向布局。

在序列化時(shí)，進(jìn)行個(gè)性定制！該注解的作用于方法上，字段上、參數(shù)上，可在序列化和反序列化時(shí)進(jìn)行特性功能定制。

1.注解屬性 name序列化后的名字（單獨(dú)序列化，對(duì)屬性名進(jìn)行修改）

@JSONField(name='username')private String name;

2.注解屬性 ordinal序列化后的順序（字段的排序）

@JSONField(ordinal = 1)private String name;@JSONField(ordinal = 2)private int age;

3.注解屬性 format 序列化后的格式

@JSONField(format = 'YYYY-MM-dd')private Date birthday = new Date();

4.注解屬性 serialize 是否序列化該字段(默認(rèn)為true，如果false，當(dāng)字段值為null時(shí)，會(huì)被過(guò)濾掉)

5.使用serializeUsing來(lái)定制屬性的序列化類

什么意思呢，類似vue中的過(guò)濾器，可以單獨(dú)訂制處理類下的某個(gè)屬性：

第一步：編寫一個(gè)類A，實(shí)現(xiàn)ObjectSerializer 接口；第二步：重寫write方法；第三步：在需要定制化的屬性上邊 添加注解，@JSONField(serializeUsing = A.class)

具體實(shí)現(xiàn)如下：

public class Json { public static void main(String[] args) {List<User> userList = new ArrayList<>();User user = new User();user.setName('測(cè)試,');userList.add(user);System.out.println(JSON.toJSONString(userList)); } public static class SerializeUsingFn implements ObjectSerializer { @Overridepublic void write(JSONSerializer jsonSerializer, Object fieldValue, Object fieldName, Type fieldType, int i) throws IOException { System.out.println(fieldValue); // 測(cè)試, System.out.println(fieldName); // name System.out.println(fieldType); // String System.out.println(i); // 0 String name = (String) fieldValue; // 向下轉(zhuǎn)型，獲取到age屬性值 String filterName = name + '呵呵'; // 這里可以對(duì)name屬性進(jìn)行定制化 jsonSerializer.write(filterName); // 調(diào)用write方法} } public static class User{@JSONField(serializeUsing = SerializeUsingFn.class)private String name;private int age;public boolean health;public Date time; public String getName() { return name;} public void setName(String name) { this.name = name;} public int getAge() { return age;} public void setAge(int age) { this.age = age;} }}

可以看到name字段值 被修改了后邊添加了 '呵呵' 倆字。

只能作用在類上，也是對(duì)類里邊的字段進(jìn)行序列化

@JSONType()注解中的屬性

· includes 要序列化的字段（注意：如果字段上有 @serialize(true),如果沒(méi)有includes字段也不會(huì)被序列化），它是一個(gè)數(shù)組，源碼如下：

@Data@JSONType(includes = {'name', 'age'})public class User{ private String name; private int age; private boolean health; private Date birthday = new Date();}

· orders序列化后的字段順序，也是一個(gè)數(shù)組，源碼如下：

@JSONType(includes = {'name','birthday', 'health', 'age'}, orders = {'age','name','birthday','health'})public static class User{ private String name; private int age; private boolean health; private Date birthday = new Date();}

過(guò)濾字段，通過(guò) SimplePropertyPreFilter 過(guò)濾器，來(lái)過(guò)濾指定的屬性名，然后在轉(zhuǎn)JSON的時(shí)候，帶上過(guò)濾器參數(shù)即可。例如，把下邊屬性health 過(guò)濾掉：

// userList = [{'age':20,'health':true,'name':'測(cè)試,呵呵','time':'2021-06-29 09:40:55'}] SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter();// 下邊方法也很好理解：調(diào)用過(guò)濾器上邊的getExcludes排除字段的方法，什么字段需要排除呢：add() 添加需要排除的字段即可filter.getExcludes().add('health');System.out.println(JSON.toJSONString(userList, filter));

當(dāng)然，如果需要排除大量的字段，保留一個(gè)字段，可以使用：filter.getIncludes() .add('xxx') 方法，意思：只保留xxx屬性，其他的都會(huì)被過(guò)濾。

如果過(guò)濾或者添加多個(gè)字段，可以使用：addAll() 方法，參數(shù)必須是一個(gè)集合Collection 。

過(guò)濾多個(gè)字段：

SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter();List<String> r = new ArrayList<>() { {add('health');add('name'); }};filter.getExcludes().addAll(r);System.out.println(JSON.toJSONString(userList, filter));

暫時(shí)就這么多，項(xiàng)目中用到別的方法在記錄！

到此這篇關(guān)于淺談Java中FastJson的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)FastJson的使用內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！