接口壓力測試500次，查看響應時間

import jsonimport requestsimport logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format=’%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s’)logger = logging.getLogger(__name__)restime = []OK=[]class Restime(): def API(self,URL2,param): try: r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10) r.raise_for_status() # 如果響應狀態碼不是 200，就主動拋出異常 except requests.RequestException as e: print(e) else: js = json.dumps(r.json()) return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js] def circulation(self,num,URL2,param): for i in range(num): restime.append(Restime.API(URL2,param)[1]) if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])['message']==’ok’: OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])['message']) logger.info(’請求第’ + str(i+1) + ’次，請求’+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])['message']+’,狀態碼：’+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])['status']) else: logger.info(’請求第’ + str(i+1) + ’次，請求’ + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])['message'] + ’,狀態碼：’ + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])['status']) print(’測試次數：’,num) print(’響應次數：’, len(restime)) print(’正常響應次數：’, len(OK)) print(’總響應最大時長：’, max(restime)) print(’總響應最小時長：’, min(restime)) print(’總響應時長：’, sum(restime)) print(’平均響應時長：’, sum(restime) / len(restime))if __name__ == ’__main__’: Restime=Restime() #URL2 = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini’ #param = {’ip’: ’8.8.8.8’, ’city’: ’西安’} num=500 #壓力測試次數 URL2 = ’http://www.kuaidi100.com/query’ #地址 param = {’type’ : ’zhongtong’ , ’postid’ :’73116039505988’ } #參數 Restime.circulation(num,URL2,param) input(’Press Enter to exit...’)

測試次數： 500響應次數： 500正常響應次數： 500總響應最大時長： 0.336179總響應最小時長： 0.062753總響應時長： 41.892936000000034平均響應時長： 0.08378587200000007

補充知識：python利用requests統計1個接口的響應時間

requests統計接口的響應時間有2種方式

r.elapsed.total_seconds()r.elapsed.microseconds/(1000*1000)

但是第2種方式，當調用的接口響應時間大于1s時，得到的響應時間是不準確的。下面來看示例

首先看接口響應時間小于1s時，分別使用2種方式得到 post 'https://www.baidu.com/' 的響應時間

代碼示例：

import requestsurl = 'https://www.baidu.com/'r = requests.post(url)# print(r.text)#推薦使用這種方式統計一個接口的響應時間，準確性更高print(r.elapsed.total_seconds())#當接口的響應時間大于1s時，下面這種統計方式就會不準確print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

運行結果：

0.0398720.039872

再測試一個接口響應時間超過1s的接口，

然后看接口響應時間大于1s時，分別使用2種方式得到 post 'http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/' 的響應時間

果然發現2種方式統計的結果不一樣了呢

import requestsurl = 'http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/'r = requests.post(url)# print(r.text)#結果正確print(r.elapsed.total_seconds())#結果不正確print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

運行結果：

1.2984270.298427

很顯然，r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的響應時間大于1s時，只截取了后面的小數部分

以上這篇python+requests接口壓力測試500次,查看響應時間的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。