一、測試常用規則

一個測試單元必須關注一個很小的功能函數，證明它是正確的； 每個測試單元必須是完全獨立的，必須能單獨運行。這樣意味著每一個測試方法必須重新加載數據，執行完畢后做一些清理工作。通常通過setUp()和setDown()方法處理； 編寫執行快速的測試代碼。在某些情況下，測試需要加載復雜的數據結構，而且每次執行的時候都要重新加載，這個時候測試執行會很慢。因此，在這種情況下，可以將這種測試放置一個后臺的任務中。 在編寫代碼前執行完整的測試，而且在編寫代碼后再重新執行一次。這樣能保證你后來編寫的代碼不會破壞任何事情； 在提交代碼前執行完整的測試； 如果在開發期間被打斷了工作，寫一個打斷的單元測試，關于你下一步將要開發的。當你回來工作時，你能知道上一步開發到的指針； 單元測試函數使用長的而且具有描述性的名字。在正式執行代碼中，可能使用square()或sqr()取名，但是在測試函數中，你必須取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()這些名字，這些名字描述更加清楚； 測試代碼必須具有可讀性； 單元測試對新進的開發人員來說是工作指南。

二、python常用的測試框架

1. unittest

unittest是Python內置的標準類庫

unittest 和 JUnit類似，可以說是python的標準單元測試框架，所以有時也被人稱為 PyUnit。它使用起來和xUnit 家族其他成員類似。 用的人也比較多。兼容 python2 以及python3 。

2、unittest2

unittest2 可以說是一個針對 unittest測試框架新特性的補丁。它很大程度上和unittest都類似。然后還添加了一些unittest沒有的方法。

3、pytest

py.test是unittest的替代工具。

盡管它是一個功能豐富、靈活的測試框架，但是它的語法很簡單。創建一個單元測試就像編寫一個模塊一樣。相比unittest，實現相同的測試功能，py.test做的事情更少。pytest 直接可以通過 @pytest.mark.parametrize 進行參數化，而unittest 則需要借助DDT。

4、nose

Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單。nose自動發現測試代碼并執行，nose提供了大量的插件，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。基于Python的測試驅動開發實戰 也有nose的用法： http://python.jobbole.com/81305/還有一個特定就是，nose可以采用 @with_setup() 來定義方法的setup和teardown。

5、doctest

doctest模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執行并驗證結果。

6、tox

最大的特色，是自動最測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。

tox的詳細文檔： http://testrun.org/tox/latest/

7、mock

unittest.mock是用來測試python的庫。

在python3.3版本以后，這個是一個標準庫。 對老版本來說，使用pip install mock 進行安裝。

mock的精髓在于，你可以使用模擬的對象來替代你的系統的一部分，然后驗證后續的執行是否正確。mock的詳細文檔：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/

以上就是python中的測試框架的詳細內容，更多關于python 測試框架的資料請關注好吧啦網其它相關文章！