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javascript - 關(guān)于json中獲取多個(gè)key-value對(duì)中多層嵌套key的name

瀏覽:279日期:2023-10-12 13:52:48

問題描述

{ 'RuntimeSources': { 'flask-webapp': { 'eb-flask1.3': {'s3url': '' } } }, 'DeploymentId': 4, 'Serial': 4}

有這樣一個(gè)json文件, 我現(xiàn)在我需要提取出flask-webapp這個(gè)key的name,即flask-webapp這個(gè)字符串本身,我應(yīng)該如何使用呢?使用Object.keys()的話我得到的是RuntimeSource,DeploymentId和Serial這三個(gè)key。感覺自己描述的有些復(fù)雜,問題提煉一下就是:如何提取這個(gè)json文件的第一個(gè)key-value中的下一層key-value中的key(好像說的更復(fù)雜了。。希望能看懂吧)用python或者javascript實(shí)現(xiàn)都可以

問題解答

回答1:

function getFirstKeyInLevel(json, level) { var levelNow = 0; var key; var obj = json; do {key = Object.keys(obj)[0];levelNow++;obj = obj[key]; } while (key && levelNow < level); return key;}var json = { ’RuntimeSources’: {’flask-webapp’: { ’eb-flask1.3’: {’s3url’: ’’ }} }, ’DeploymentId’: 4, ’Serial’: 4};console.log(getFirstKeyInLevel(json, 1)); // RuntimeSourcesconsole.log(getFirstKeyInLevel(json, 2)); // flask-webappconsole.log(getFirstKeyInLevel(json, 3)); // eb-flask1.3console.log(getFirstKeyInLevel(json, 4)); // s3urlconsole.log(getFirstKeyInLevel(json, 5)); // undefined回答2:

var o = { 'RuntimeSources': { 'flask-webapp': { 'eb-flask1.3': {'s3url': '' } } }, 'DeploymentId': 4, 'Serial': 4}

這是需要處理的數(shù)據(jù),題主的問題應(yīng)該可以看成下面問題的一個(gè)真子集 (問題是只要取得 'flask-webapp')

從對(duì)象里抽離出該對(duì)象的全部鍵名,并構(gòu)成一個(gè)數(shù)組

這個(gè)過程 暫且稱之為 鋪平 flat, 我這里也實(shí)現(xiàn)了這個(gè)函數(shù) 用于取得這個(gè)解。

flat(o); // => // ['RuntimeSources', 'flask-webapp', 'eb-flask1.3', 's3url', 'DeploymentId', 'Serial']利用 Object.keys 解決問題

Object.keys 能獲得可枚舉的第一層對(duì)象屬性鍵名

利用這樣的特性編寫遞歸函數(shù):

var flat = o => { // 當(dāng)層鍵名 if (typeof o !== ’object’) return []; var keys = Object.keys(o); return keys.reduce((acc, cur) => {return acc.concat( flat(o[cur]) ); }, keys); }ScreenShot

var log = (item, idx) => { console.group(`第 ${idx + 1} 個(gè)元素`) console.log(’值:’, item); console.groupEnd(); }flat(o).forEach(log);

javascript - 關(guān)于json中獲取多個(gè)key-value對(duì)中多層嵌套key的name

特別地 你需要 flask-webapp 這個(gè)鍵名:

var res = flat(o).filter(e => e === ’flask-webapp’); console.log(res); // => // ['flask-webapp'] 利用 JSON.stringify 解決問題

JSON.stringify 可以把對(duì)象轉(zhuǎn)化成 JSON字符串

比如 JSON.stringify(o) 可以得到結(jié)果'{'RuntimeSources':{'flask-webapp':{'eb-flask1.3':{'s3url':''}}},'DeploymentId':4,'Serial':4}'

繼續(xù)觀察可以發(fā)現(xiàn):

在 JSON 中, : 前的是鍵名

把 JSON 的元素構(gòu)成一個(gè)數(shù)組,再把 冒號(hào) 前的挑出來就可以了。

工具函數(shù)

// 把在 str 中的 willBeReplaced 替換為 toPlacevar replaceAll = (str, willBeReplaced, toPlace) => { return str.split(willBeReplaced).join(toPlace)}// 把在 str 的全部 willBeCut 替換成 ’’var cut = (str, willBeCut) => { return replaceAll(str, willBeCut, ’’); }

flat 的實(shí)現(xiàn)

var flat = o => { var str = JSON.stringify(o); return [’{’, ’}’, ’:’, ’,’].reduce((acc, e) => {return replaceAll(acc, e, ` ${e} `); }, str).split(’ ’).filter(e => e !== '').reduce((acc, cur, idx, its) => {if (cur === ’:’){ acc.push(its[idx - 1]); }return acc; }, []).map(e => cut(e, ’'’, ’’)); }

上面的意思是:

第一個(gè) reduce 給 { } : , 的前后補(bǔ)了空格

對(duì)應(yīng)代碼

// o 是待處理對(duì)象 let str = JSON.stringify(o); var A = [’{’, ’}’, ’:’, ’,’].reduce((acc, e) => { // 把 e 的兩側(cè)都補(bǔ)上一個(gè)空格 return replaceAll(acc, e, ` ${e} `); }, str)

結(jié)果是這樣的:

原來的 str 從

'{'RuntimeSources':{'flask-webapp':{'eb-flask1.3':{'s3url':''}}},'DeploymentId':4,'Serial':4}'

經(jīng)過處理后 變成

' { 'RuntimeSources' : { 'flask-webapp' : { 'eb-flask1.3' : { 's3url' : '' } } } , 'DeploymentId' : 4 , 'Serial' : 4 } '

得到一個(gè)中間結(jié)果 A

Next

這里要處理 A

對(duì)應(yīng)代碼:

var B = [’{’, ’}’, ’:’, ’,’].reduce((acc, e) => { return replaceAll(acc, e, ` ${e} `); }, str).split(’ ’).filter(e => e !== '')

把 A 轉(zhuǎn)成中間數(shù)組 B: (從字符串變成數(shù)組)

javascript - 關(guān)于json中獲取多個(gè)key-value對(duì)中多層嵌套key的name

最后一個(gè) reduce 得到結(jié)果

觀察 B 可以得到一個(gè)結(jié)論

在 JSON 中, : 前的是鍵名

據(jù)此寫出 最后的reduce:把 冒號(hào) 前的元素收集起來 得到結(jié)果

ScreenShot

javascript - 關(guān)于json中獲取多個(gè)key-value對(duì)中多層嵌套key的name

回答3:

var object= { 'RuntimeSources': { 'flask-webapp': { 'eb-flask1.3': {'s3url': '' } } }, 'DeploymentId': 4, 'Serial': 4} for(i in object){console.log(Object.keys(object[i]));// console.log(object[i]);//Object {flask-webapp: Object} 執(zhí)行四次for(k in object[i]){ console.log(Object.keys(object[i][k])); // console.log(object[i][k]);//Object {eb-flask1.3: Object} for(s in object[i][k]){console.log(Object.keys(object[i][k][s]));//console.log(object[i][k][s])//Object {s3url: ''}for( f in object[i][k][s]){ console.log(Object.keys(object[i][k][f]))} }} }

執(zhí)行到最后應(yīng)該會(huì)拋出錯(cuò)誤 Cannot convert undefined or null to object,這個(gè)沒事兒

回答4:

如果是要用python實(shí)現(xiàn)的話,dict是一種散列表結(jié)構(gòu),就是說數(shù)據(jù)輸入后按特征已經(jīng)被散列了,有自己的順序如果你可以指定key的名字倒還可以獲取,如果不能指定key的名字,那就做不到

data = { 'RuntimeSources': { 'flask-webapp': { 'eb-flask1.3': {'s3url': '' } } }, 'DeploymentId': 4, 'Serial': 4}print data[’RuntimeSources’][’flask-webapp’]print data[’RuntimeSources’].values()[0]回答5:

python 默認(rèn)字典是無序的,但是可以用 OrderedDict 有序字典來實(shí)現(xiàn)。

def level_keys(order_dict, level): _level = 1 if level == _level:return order_dict.get(order_dict.keys()[0]).keys() else:return level_keys(order_dict.get(order_dict.keys()[0]), level=level - 1)def main(level=1): from collections import OrderedDict import json dict_str = '''{ 'RuntimeSources': { 'flask-webapp': { 'eb-flask1.3': {'s3url': '' } } }, 'DeploymentId': 4, 'Serial': 4}''' order_dict = json.loads(s=dict_str, object_pairs_hook=OrderedDict) print(level_keys(order_dict, level))if __name__ == ’__main__’: main(3)回答6:

var json = JSON.parse(’{ 'RuntimeSources': { 'flask-webapp': { 'eb-flask1.3': {'s3url': '' } } }, 'DeploymentId': 4, 'Serial': 4}’);for (t in json) { console.log(t); }var test = Object.keys(json);console.log(test[0]);

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