文章詳情頁
python - 對大面積空值的數據預處理是怎么進行的？
瀏覽：136日期：2022-07-16 18:28:14
問題描述
對于缺失值基本有刪除、填充和重構變量等做法，但是具體的操作是怎么進行的呢？比方說你當你并不清楚各個字段的含義時：
1.如何認定該字段與模型無關、缺失值的比例達到多少就可以刪除？
2.什么時候會認為缺失值也是一種有用的狀態？
3.什么時候需要進行數據填充？
問題解答
回答1：方法還是挺多的。我找到幾個鏈接，附在下面，應該對你有幫助。
訓練集中有的特征含有缺失值，一般怎么處理如何判斷缺失值是否是隨機的缺失？
回答2：請問怎麼用。
相關文章：
1. 百度云加速正常 自己搭建的NGINX就出現400 本妹子求大神2. node.js - 如何在服務器部署vuejs項目？3. 為什么微信內置瀏覽器用$_COOKIE取不到值？4. vue 子組件watch監聽不到prop的解決5. 前端 - css3輪換圖片到第一張圖片時都要閃一下怎么改進？6. css - 關于移動端定位position準確的問題？7. javascript - ionic2 input autofocus 電腦成功，iOS手機鍵盤不彈出8. angular.js - Angular開發的單頁面應用，如何正確地實現在微信里的網頁授權和調用js sdk9. css - html文件上傳到虛擬主機后使用谷歌瀏覽器打開html元素的寬度變大10. javascript - 請問這段 el && fn.call(el, e, el)代碼這么寫什么意思？
排行榜
網公網安備